Dauguma sistemų pasako, kiek ko turite. Šis AI pasako, kur tiksliai tai yra — ir kaip greičiausiai padėti į pirkėjo rankas. Naujokas tampa ekspertu pirmą dieną. Prekių vaiduokliai — praeitis.
Prekė sistemoje egzistuoja. Fiziškai ji kažkur yra — gal grąžinimų krepšyje, gal akcijų saloje, gal netinkamoje lentynoje. Darbuotojas klaidžioja. Pirkėjas pyksta. Pardavimas prarandamas.
Sistema sako „27 vnt." Lentynoje — tuščia. Prekė yra kažkur: grąžinimų krepšyje, matavimosi kabinoje, netinkamoje sekcijoje. Niekas nežino tiksliai kur.
Naujas darbuotojas pirmąsias dvi savaites tiesiog mokosi sandėlio išplanavimą. Pirkėjas laukia, vadovas nervuojasi, o darbuotojas apsimeta, kad žino kur eina.
Klientas užsakė internetu, atvyko pasiimti. Sistema rodo „sandėlyje". Darbuotojas ieško 10 minučių. Klientas stovi. Tai ne išimtis — tai kasdienis scenarijus.
Geriausiai parduodamos prekės lentyna ištuštėja nepastebimai. Nėra realaus laiko perspėjimo. Apie tai sužinoma tik kai pirkėjas pasako: „Jau trečią kartą nėra."
Vidutiniam prekybos tinklui su 50 M€ metine apyvarta:
| Nuostolio tipas | Per dieną | Per metus |
|---|---|---|
| Out-of-stock prarastos pajamos | 10–15 K€ | 3,5–5 M€ |
| Užšaldytas kapitalas (kaupiasi) | +2,2 K€ | 800 K€ |
| Marketingo nuostolis (neradę pirkėjai) | ~1,8 K€ | ~650 K€ |
| Komandos laikas „gaisrams" (~2 FTE) | — | ~120 K€ |
| BENDRAI – KASMETINĖ KAINA | ≥ 14 K€ | 4,5–5,5 M€ |
* Skaičiavimai paremti retail sektoriaus vidurkiais ir mūsų klientų duomenimis. Tikslūs jūsų skaičiai — po duomenų audito.
Sistema apjungia RFID / BLE žymeklių duomenis, planogramą ir pardavimų istoriją į vieną kalbantį asistentą. Kiekviena prekė turi tikslias koordinates — ne tik kiekį sistemoje.
Sistema prijungiama prie jūsų WMS / ERP, RFID skaitytuvų ir planogramos. Nereikia keisti platformos — AI veikia ant to, ką jau turite, apjungdamas srautus į vieną asistentą.
„Rask Nike Air Max 90 dydžio 42" arba „Kur grąžintos prekės iš vakar?" — sistema supranta klausimą ir pateikia tikslias koordinates: Sandėlis, Lentyna, Sekcija, Lygis.
Vietoj dviejų savaičių orientacijos — aiškios instrukcijos pirmą dieną. Sistema ne tik parodo kur, bet ir nurodo trumpiausią kelią. Klientų aptarnavimo kokybė nepriklauso nuo darbuotojo stažo.
Iš istorinių duomenų sistema prognozuoja, kuri lentyna pasituštins pirmiausia ir kurios prekės papildymas neša didžiausią pelną. Perspėjimas ateina prieš pirkėjas pastebi tuščią lentyną.
Jūsų ERP, POS ir WMS lieka kaip yra. Mes pridedame intelekto sluoksnį, ne keičiame infrastruktūrą. Diegimas vyksta lygiagrečiai operacijoms — be downtime.
Šis sprendimas skirtas jums, jei bent trys iš šių scenarijų pasitaiko jūsų darbo savaitėje:
Jei pažymėjote bent tris — šis pokalbis jums skirtas. Ne todėl, kad turite problemą (visi turi). Todėl, kad ši konkreti problema turi sprendimą, kuris tilpo į 8 savaites diegimo, o ne 18 mėnesių.
Vietoj klaidžiojimo ir skambučių kolegoms — vienas klausimas ir tikslus atsakymas. Darbuotojas atrodo kompetentingai net pirmą darbo dieną.
Realaus laiko perspėjimai apie mažą likutį. Lentynų rotacijos rekomendacijos. Žinojimas, kurios prekės neša didžiausią pelną ir kada jos baigiasi.
Klientas užsakė internetu. Sistema iškart nurodo tikslią prekės vietą parduotuvėje. Darbuotojas neieško — tiesiog eina ir paima. Klientas laukia minutes, ne dešimtis.
Prognozės, kurias lentynų sekcijas pildyti pirmiausia. Istorija, kur dingsta prekių vaiduokliai. Rodikliai, kuriuos anksčiau reikėjo skaičiuoti rankiniu būdu.
Tesco, Carrefour, Walmart naudoja AI prognozavimą 3+ metus. Vidutinio dydžio žaidėjai dabar pasiveja. Tas, kas pirmas optimizuoja sandėlio efektyvumą savo rinkoje, gauna 5–8% maržos pranašumą. Tas pranašumas užsifiksuoja — kai jūsų konkurentas siūlo prekę pigiau, nes turi mažiau užšaldyto kapitalo, jūs negalite to atkartoti per naktį.
Kiekvieną mėnesį be sprendimo įmonė vidutiniškai prideda dar 65 K€ į perteklines atsargas. Tai nėra vien „sustingęs" pinigai — tai pinigai, kurie galėtų uždirbti 8–12% per metus, jei būtų plėtros, marketingo ar produktų sukūrimo investicijoje. Per metus delsimo — tai 800 K€ kapitalo plius 80 K€ negautos grąžos.
Pirkimo vadybininkas, kuris 40% laiko gesina gaisrus, neturi laiko strateginiam darbui. Po 12–18 mėnesių jis išeis į konkurento įmonę, kur pažadėjo „šiuolaikinę sistemą". Jūs prarasite ne tik žmogų, bet ir 6 mėnesius investuotos žinios. Naujas darbuotojas pradės nuo nulio toje pačioje chaotiškoje aplinkoje.
Tai ne pardavimo skambutis — tai trumpa diagnostika, kurioje nustatome, ar mūsų sprendimas tinka būtent jūsų situacijai. Ir, jei taip, kokia konfigūracija duos didžiausią rezultatą.
Su konkrečia diegimo trukme jūsų atvejui (greičiausiai 8 savaitės, bet kompleksinėms grandinėms gali būti 10–12).
Remiantis jūsų apyvarta ir SKU skaičiumi — kiek pajamų galite apsaugoti, kiek kapitalo atlaisvinti per pirmuosius 6 mėnesius.
Atneškite vieną sandėlio likučių ataskaitą — per 15 minučių parodysime, kur AI būtų rekomendavęs veiksmus per pastarąją savaitę.
| Savaitė | Etapas | Ką darome |
|---|---|---|
| 1 | Duomenų auditas | ERP/POS struktūros žemėlapis, gap'ų identifikavimas, veiksmų planas. |
| 2–5 | AI sluoksnio pajungimas | Jungtys, modelio mokymas iš istorinių duomenų, prognozių validacija. |
| 6–8 | Shadow mode | Sistema rodo rekomendacijas, bet veiksmų neatlieka. Komandos apmokymas. |
| 9+ | LIVE startas | Automatiniai pervežimai ir užsakymai. 30 dienų rezultato garantija. |
„Mes diegėme ERP modulius dvejus metus, BI dashboard'us dar metus. Su TriageQuant per 2 mėnesius pamačiau pirmąjį konkretų sutaupymą — ir mano komanda pirmą kartą per 5 metus turi laiko galvoti apie strategiją."
— COO, prekybos tinklas (8 lokacijos, 32 M€ apyvarta)
Atneškite vieną sandėlio likučių ataskaitą — parodysime, kiek pinigų galite sutaupyti jau šį mėnesį.
Gauti demonstraciją →Kontaktas: Vaida Benetytė, Sales & Solutions Lead
Most systems tell you how much you have. This AI tells you exactly where it is — and the fastest way to put it in the shopper's hands. A new hire becomes an expert on day one. Ghost inventory becomes a thing of the past.
The product exists in the system. Physically it's somewhere — maybe in a returns basket, a promotions island, the wrong shelf. The employee wanders. The shopper fumes. The sale is lost.
The system says "27 units." The shelf is empty. The product is somewhere: returns basket, fitting room, wrong section. Nobody knows exactly where.
A new employee spends their first two weeks just learning the store layout. Shoppers wait, managers stress, the employee pretends to know where they're going.
Customer ordered online and arrived to collect. The system shows "in warehouse." The employee searches for 10 minutes. The customer stands waiting.
The shelf for your top-selling product empties quietly. No real-time alert. You find out only when a shopper says: "It's been gone three times now."
For a typical retail network with €50M annual revenue:
| Loss type | Per day | Per year |
|---|---|---|
| Out-of-stock lost sales | 10–15 K€ | 3.5–5 M€ |
| Frozen capital (accumulating) | +2.2 K€ | 800 K€ |
| Marketing loss (customers not finding) | ~1.8 K€ | ~650 K€ |
| Team time on "firefighting" (~2 FTE) | — | ~120 K€ |
| TOTAL — ANNUAL COST | ≥ 14 K€ | 4.5–5.5 M€ |
* Based on retail sector averages and our client data. Your precise numbers — after data audit.
The system connects RFID / BLE tag data, the planogram and sales history into a single conversational assistant. Every product has precise coordinates — not just a count in the system.
The system integrates with your WMS / ERP, RFID readers and planogram. No platform change needed — AI works on top of what you already have, merging data streams into one assistant.
"Find Nike Air Max 90 size 42" or "Where are yesterday's returns?" — the system understands the question and returns precise coordinates: Warehouse, Shelf, Section, Level.
Instead of two weeks of orientation — clear instructions from the first shift. The system doesn't just show where, it gives the fastest route. Service quality no longer depends on tenure.
Using historical data, the system forecasts which shelf will empty first and which product refill delivers the greatest profit. The alert comes before the shopper notices a bare shelf.
Your ERP, POS and WMS remain as they are. We add an intelligence layer, not replace infrastructure. Deployment runs parallel to operations — zero downtime.
This solution is for you if at least three of these scenarios happen in your typical work week:
If you checked at least three — this conversation is for you. Not because you have a problem (everyone does). Because this specific problem has a solution that fits into 8 weeks of deployment, not 18 months.
Instead of wandering and calling colleagues — one question and a precise answer. The employee looks competent even on their very first day.
Real-time alerts on low stock. Shelf rotation recommendations. Knowing which products carry the highest margin and when they're running out.
Customer ordered online. The system immediately shows the exact product location in-store. The employee doesn't search — just walks over and picks it up.
Forecasts for which sections to refill first. History of where ghost inventory appears. Metrics that previously required manual counting.
Tesco, Carrefour, Walmart have been using AI forecasting for 3+ years. Mid-size players are catching up now. The first to optimize warehouse efficiency in your market gains a 5–8% margin advantage. That advantage locks in — when your competitor offers a product cheaper because they have less frozen capital, you can't replicate that overnight.
Each month without a solution, a company adds roughly €65K to excess inventory. That's not just "stuck" money — it's money that could earn 8–12% annually if invested in expansion, marketing, or product development. Over a year of delay — that's €800K of capital plus €80K in lost returns.
A purchasing manager who spends 40% of their time firefighting has no time for strategic work. After 12–18 months, they leave for a competitor who promised a "modern system." You lose not just the person, but 6 months of invested knowledge.
Not a sales call — a short diagnostic where we determine if the solution fits your specific situation. And if so, which configuration will deliver the greatest result.
With specific deployment duration for your case (typically 8 weeks, but complex chains may be 10–12).
Based on your revenue and SKU count — how much revenue you can protect, how much capital to free up in the first 6 months.
Bring one warehouse inventory report — in 15 minutes we'll show where AI would have recommended actions over the past week.
| Week | Stage | What we do |
|---|---|---|
| 1 | Data audit | ERP/POS structure map, gap identification, action plan. |
| 2–5 | AI layer integration | Connectors, model training from historical data, forecast validation. |
| 6–8 | Shadow mode | System shows recommendations but takes no actions. Team training. |
| 9+ | LIVE launch | First automatic transfers and orders. 30-day result guarantee. |
"We spent two years deploying ERP modules, another year on BI dashboards. With TriageQuant, within 2 months I saw the first concrete savings — and my team has time to think about strategy for the first time in 5 years."
— COO, retail network (8 locations, €32M revenue)
Bring one warehouse inventory report — we'll show you how much money you can save this month.
Request your demo →Contact: Vaida Benetytė, Sales & Solutions Lead